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体重kg是公斤还是斤,体重50kg是多少斤 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来,微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中,他再次表(biǎo)示:“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提(tí)出的(de)。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率,因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切应(yīng)用,与(yǔ)人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议(yì),可以(yǐ)取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需(xū)时日(rì),但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

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用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词(cí)或(huò)者一张照(zhào)片,就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的(de)画作(zuò),这(zhè)让创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜,他们(men)会(huì)将(jiāng)生(shēng)成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒(méi)体上,许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”,例如(rú),一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有(yǒu)网友的个人(体重kg是公斤还是斤,体重50kg是多少斤rén)照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持,以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读(dú)博的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像变(biàn)形算法,主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉(jué)和(hé)计算机图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发布,在(zài)短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前,大家用了(le)很多方法(fǎ)想(xiǎng)让(ràng)AI生成的(de)结(jié)果尽可能(néng)的符合(hé)要(yào)求(qiú),但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意(yì),它(tā)的(de)出(chū)现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图,人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了(le)它的(de)帮助,就不(bù)用频繁的(de)用提示(shì)词(cí)来碰运气,抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”,不少博主的作(zuò)品已经(jīng)获(huò)得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她们走进动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词(cí);最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键(jiàn)词(cí)试效果。

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通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照片,草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”,知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回(huí)应(yīng)。

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不(bù)得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大,甚至(zhì)输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实(shí),AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日,“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络(luò),而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给(gěi)出(chū)的美女照片都是(shì)AI制作的(de)真人(rén)照(zhào)片绘图,因(yīn)为(wèi)太(tài)逼真(zhēn),被大家当成真事传播了(le)

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不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发(fā)现,活动发起者提供(gōng)的(de)照(zhào)片(piàn)中有个(gè)很大的(de)漏(lòu)洞可(kě)以发现(xiàn)并非真(zhēn)人,而(ér)是AI绘图,那(nà)便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业(yè)人事表(biǎo)示:“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画算法比较复(fù)杂,AI还不太会(huì)画人的手(shǒu),但(dàn)最新看到的图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出现,以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道,土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络,以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术(shù)发展,AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人(rén)照片般的(de)绘图效(xiào)果,如果这样(yàng)的(de)图片被用(yòng)来诈骗,将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu),一方面,批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前(qián)人的作(zuò)品之后,其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂,难以和(hé)人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得(dé)到有效的解决,还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克(kè)也强(qiáng)调,人工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频(pín),还有远方(fāng)

技术(shù)都是有两面性(xìng)的,潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来,人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心(xīn)驱动力(lì)量,将(jiāng)创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年,人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大(dà)进展,AI绘(huì)画就(jiù)是(shì)人工智(zhì)能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的(de)短视频。这(zhè)些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀,反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单,比如一(yī)匹正在喝水的马,一(yī)只画画(huà)的玩具熊(xióng),或者一段骑摩托车的第一视角录像,随便一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

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但这些短(duǎn)视频的创作方式非常(cháng)简单,创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一(yī)段话,甚至只是(shì)说一(yī)下要求,AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成一(yī)段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者(zhě)主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能(néng)够(gòu)做出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不(bù)足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳(chuō)中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在(zài)于,它可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切(qiè)内容的视频,这(zhè)才是(shì)真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清(qīng),也只能(néng)是为内(nèi)容生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感(gǎn),一个素材,一个过场动(dòng)画。

不过(guò)能(néng)够制(zhì)作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着,一些视频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速(sù)度已经超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给(gěi)创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以为内容产(chǎn)业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度,更低的(de)生产成本,这无疑会(huì)驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能得到有效应用,对于下一代互联网各(gè)种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看,文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领(lǐng)域,本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图,有望在技(jì)术更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng),走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容,甚至(zhì)能够创造出独立价(jià)值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈,更代(dài)表着未来的先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì),牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出,在(zài)语言大模型、图像大模型之后,多模态(tài)大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为(wèi)当前人工智能发展的智能底座,是全球竞争最激烈的(de)研究方向(xiàng)之(zhī)一,包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞(jìng)相(xiāng)发(fā)力。

不(bù)过训练大模(mó)型的确价格不菲(fēi),以国(guó)盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算,GPT-3训练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型(xíng)),训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算,其对(duì)应芯片(piàn)需求为(wèi)3万(wàn)多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU,初始投入(rù)成本约为8亿美元(yuán),每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

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此(cǐ)外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时,更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速进程,让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发展的(de)终极(jí)目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对(duì)突破性技(jì)术创新提供大力(lì)的支持(chí)。这方面,多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的重要(yào)技术创新,多模态大模(mó)型(xíng)已经在人工智能领域(yù)提出(chū)了很多年,业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破,但是,多模态大模型进(jìn)一步往下走,算(suàn)力需求呈几何(hé)式上升,一(yī)般的(de)算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练,到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁,让人工智能可以灵活(huó)应对不同模态的(de)转化、像人与世(shì)界交互一样自然,这方面,由算力(lì)网(wǎng)络来驱(qū)动(dòng)将有明(míng)显(xiǎn)优势。

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此外,还有(yǒu)很多需(xū)要爆(bào)发(fā)式增(zēng)长的算(suàn)力来支(zhī)撑(chēng)的技术创(chuàng)新,将在(zài)人工智(zhì)能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光(guāng),期待在大模型(xíng)和大算(suàn)力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容生产的方式,将创造的边际成本降低(dī),让万众受益。

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