自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话题。在(zài)最(zuì)近的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当(dāng)地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中(zhōng)全(quán)能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户(hù)们先考与显考是什么意思区别，先考与显考有何区别可以在应用(yòng)中输入一(yī)组关键词或者(zhě)一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画(huà)作。

作画(huà)的(de)关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张(zhāng)风格(gé)不一(yī)样(yàng)的画作，这让创作(zuò)的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像(xiàng)变(biàn)形算(suàn)法，主要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家(jiā)用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可能(néng)的符合要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入(rù)真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人(rén)物的(de)姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的(de)用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对(duì)应(yīng)的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过(guò)图(tú)片就可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事传播了。

不(bù)过(guò)仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便(biàn)是图片中女性的(de)手指部分有的(de)存在异常。

有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图(tú)片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美(měi)的(de)AI模型(xíng)出现，以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照片发(fā)布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的(de)图片(piàn)被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没有(yǒu)任(rèn)何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全(quán)问题需要得(dé)到重视(shì)，太(tài)晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有远方

技(jì)术都是(shì)有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖(gài)其光(guāng)辉的(de)贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能(néng)技术(shù)将是(shì)第四(sì)次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发(fā)生(shēng)方(fāng)向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这(zhè)些(xiē)视频(pín)引发关(guān)注(zhù)并非内(nèi)容(róng)做(zuò)得(dé)多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托车的第一视(shì)角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

先考与显考是什么意思区别，先考与显考有何区别>

但这些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式非(fēi)常简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分(fēn)别来(lái)自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方(fāng)在于(yú)，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内容(róng)生产者提(tí)供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造(zào)需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生(shēng)产成(chéng)本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难(nán)发(fā)现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度(dù)来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的(de)一(yī)块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可(kě)以生成内容，甚至能(néng)够(gòu)创造出独(dú)立价(jià)值和独(dú)立视(shì)角(jiǎo)的内(nèi)容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部(bù)企(qǐ)业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于(yú)一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大(dà)算力(lì)支(zhī)持(chí)。在关注各类大模(mó)型的(de)发展同时，更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络(luò)的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱(qū)动AI产(chǎn)业发(fā)展进(jìn)入(rù)史诗(shī)级(jí)加(jiā)速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技(jì)术创(chuàng)新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领域提出了(le)很多(duō)年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模(mó)态大模(mó)型(xíng)进一步往(wǎng)下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音(yīn)单(dān)独一(yī)项的(de)训(xùn)练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活应对不(bù)同模态(tài)的转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。

此(cǐ)外，还有很多需(xū)要爆发式增长的算(suàn)力(lì)来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型(xíng)和大算力的(de)支持下(xià)AIGC能(néng)持(chí)续(xù)颠覆内容生(shēng)产(chǎn)的方(fāng)式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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