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酒后想念一个人是真爱吗，为什么喝了酒会很想念一个人 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让(ràng)科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到来可(kě)能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期(qī)，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在(zài)应用中输(shū)入一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的(de)文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张(zhāng)风格不一(yī)样的画(huà)作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个(gè)人照片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于数(shù)字图像处(chù)理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的(de)符(fú)合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用提(tí)示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得(dé)了(le)大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们(men)走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开酒后想念一个人是真爱吗，为什么喝了酒会很想念一个人(kāi)始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面给出(chū)的美女(nǚ)照片(piàn)都(dōu)是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当(dāng)成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观(guān)察(chá)可(kě)以发(fā)现，活(huó)动发起(qǐ)者提(tí)供(gōng)的(de)照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图(tú)，那(nà)便是(shì)图(tú)片中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技(jì)行业(yè)？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部(bù)分(fēn)的(de)绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的图片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型出现，以后(hòu)可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英(yīng)国广播(bō)公司报道，土耳其(qí)地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照片发(fā)布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发了很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪(xù)和(hé)灵(líng)魂，难以(yǐ)和(hé)人类的(de)艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前(qián)都并没有得到有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工(gōng)智能(néng)的安(ān)全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在技术和商业(yè)层面都有了(le)巨大(dà)进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑(qí)摩(mó)托(tuō)车(chē)的第一视角录像(xiàng)，随(suí)便(biàn)一(yī)个有手机的人都(dōu)可以随手录(lù)下一段(duàn)。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个(gè)能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的视频，这(zhè)才是(shì)真(zhēn)正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么(me)高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就意味(wèi)着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部(bù)分(fēn)人的(de)想象。内容产业的本质(zhì)是(shì)供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来(lái)更(gèng)新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生产速度(dù)，更低的(de)生产成本，酒后想念一个人是真爱吗，为什么喝了酒会很想念一个人这无(wú)疑(yí)会(huì)驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等(děng)多(duō)种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得到有效应(yīng)用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于(yú)AI的(de)可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画(huà)及视频(pín)或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进程中的(de)一块重要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走(zǒu)向了(le)可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和(hé)独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未来的(de)先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的(de)发(fā)展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发展的智(zhì)能(néng)底座，是(shì)全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些更大(dà)的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片需求(qiú)为(wèi)3万多(duō)片(piàn)英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元(yuán)，每日仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗(shī)级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作为(wèi)面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经在(zài)人(rén)工智能(néng)领域(yù)提出了(le)很多年(nián)，业界(jiè)也有不(bù)少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵(líng)活(huó)应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网(wǎng)络(luò)来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。