橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

堪用是什么意思拼音,堪是什么意思解释

堪用是什么意思拼音,堪是什么意思解释 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观(guān)经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们将影响青年失业(yè)率的因素(sù)拆解为三方面:①青(qīng)年(nián)失业人口,②青年(nián)总人口,③劳(láo)动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升,更(gèng)重(zhòng)要却被忽视的(de)因素是青年(nián)人口和(hé)劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推(tuī)高青(qīng)年失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力与2020年(nián)持(chí)平,新增约132万青年失(shī)业(yè)人口只(zhǐ)能将(jiāng)失业(yè)率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失(shī)业人(rén)口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青(堪用是什么意思拼音,堪是什么意思解释qīng)年(nián)失业率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据此(cǐ)可将(jiāng)青年失业(yè)率拆解为青年(nián)失(shī)业人(rén)口、总人口、劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未(wèi)必来自失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失业(yè)率的重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端(duān)的青年失业(yè)人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失(shī)业(yè)人数(shù)632万(wàn)人(rén),比去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化较(jiào)大(dà),呈(chéng)现出从(cóng)制造到服(fú)务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年(nián)大幅(fú)降至25.4%,流(liú)出的青年就(jiù)业主要(yào)转向服务业(yè)。以受教育年(nián)限(xiàn)作为维度(dù),青(qīng)年就(jiù)业从知识(shí)密(mì)集(jí)程度(dù)较低的行业流向较高行业,但是知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业(yè)情(qíng)况比整体失(shī)业更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分(fēn)化(huà),带来(lái)青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁(qiān)入堪用是什么意思拼音,堪是什么意思解释均在(zài)减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的出生(shēng)人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近(jìn)三年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万(wàn);二是部分群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退出劳动市场(chǎng);三是就业观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加(jiā)不(bù)能完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失(shī)业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况:①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫(yì)情后经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端越来越(yuè)重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);外需、房地产等不(bù)及(jí)预期,经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架(jià)

  2.分(fēn)子端(duān):新增(zēng)青年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多(duō);三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失(shī)业(yè)率的(de)分(fēn)母端可(kě)能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据以来最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较(jiào)去(qù)年(nián)同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告(gào)将重(zhòng)点研(yán)究疫情后留下的“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推(tuī)高青年失(shī)业率。

  1.青(qīng)年(nián)失(shī)业率的三(sān)因素框(kuāng)架

  失(shī)业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的主要是三个因(yīn)素:①青年失业人口(kǒu);②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳(láo)动参与率,其中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三个因素(sù)均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的(de)变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论失业率时(shí),经常认为失业率上升(shēng)一定是失业增加的(de)结果,这(zhè)个(gè)判断对(duì)于(yú)全年龄段(duàn)失业率(lǜ)来说并没有问(wèn)题(tí),因为我国(guó)的劳动力总(zǒng)量(也(yě)称经济(jì)活动人口)在2015年(nián)之前(qián)一直(zhí)在上升(shēng),2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则(zé)不能忽(hū)视(shì)分母的变动,因(yīn)为青年劳动(dòng)力波动幅(fú)度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人口(kǒu)从(cóng)496万增(zēng)加到500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普(pǔ)的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基(jī)本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变(biàn)。因此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定(dìng)整体失业率变(biàn)动的(de)是失(shī)业(yè)人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多(duō);三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局(jú)在3月就业(yè)数据解读时,披露了当前青(qīng)年(nián)就业(yè)和(hé)失业人数的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城(chéng)镇青年9637万(wàn)人,没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市(shì)场的(de)青(qīng)年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基本持平,今年(nián)4月青年(nián)失(shī)业(yè)率比去年同期高2.2个点,青年(nián)失(shī)业人员(yuán)比去年同期多70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四(sì)个月青年失业形势(shì)好(hǎo)于去(qù)年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年(nián)以来(lái)青年劳动力(lì)总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个(gè)点(diǎn),带来(lái)32万左右(yòu)的新增失业(yè)人口(kǒu)。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新(xīn)增青年失业(yè)人(rén)口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月青年(nián)失(shī)业形势(shì)要(yào)好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影(yǐng)响,我国青(qīng)年失业率(lǜ)一般在上(shàng)半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或(huò)将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原(yuán)因方面(miàn),近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。一种观点认为,青(qīng)年群体由(yóu)于工作经验(yàn)和技能相对(duì)不熟练,往往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力(lì)调查数(shù)据,青年失(shī)业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比(bǐ)例明(míng)显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意(yì)愿但从未工作过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔(tī)除这部分失业人(rén)群后,剩(shèng)下的青年失(shī)业人(rén)口中,第一大失业原(yuán)因是(shì)主动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员比(bǐ)例从高(gāo)到低依(yī)次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三(sān)分之二的青(qīng)年失业人(rén)员接受过大学教育。各年龄段失(shī)业人(rén)群中,年龄越低,平均(jūn)受教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过(guò)大学(xué)教育的(de),这一比例在其他(tā)三(sān)个年龄(líng)阶段逐(zhú)步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程度也大致类似,青(qīng)年(nián)人由于(yú)年龄限制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人(rén)员的受(shòu)教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育的占比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:堪用是什么意思拼音,堪是什么意思解释从制造到(dào)服(fú)务,知识密度从(cóng)低到高(gāo)

  青(qīng)年失业人口(kǒu)的行(xíng)业与青年就(jiù)业分布(bù)基(jī)本一(yī)致。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集的特(tè)点,主(zhǔ)要集(jí)中在5个大(dà)类行业(yè),2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全部青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时(shí),这5个行业也是青年就业(yè)集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业(yè)来(lái)看,青年失业(yè)人口的行(xíng)业(yè)分布(bù)是由就(jiù)业分布决(jué)定的,吸(xī)纳就业占比较大的(de)行业(yè),往往(wǎng)也(yě)贡献了较大规模的(de)失业。因此,在(zài)挖掘青年(nián)失业人(rén)口来自何(hé)处之前,需要(yào)研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造到(dào)服务、知识(shí)密(mì)集程度(dù)由低到高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业大量流入(rù)服务业。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行(xíng)业是国民经济(jì)分类(lèi)的农业和工业。2010年(nián)这四个行业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工(gōng)为2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和(hé)房地产等其他6个服(fú)务(wù)行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们(men)以(yǐ)《2021年(nián)劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行(xíng)业就(jiù)业(yè)人员的受教育年限,来(lái)计算(suàn)各行业(yè)的(de)知识密集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业(yè)外(wài),其他四个行业(yè)是过去十年(nián)青年就业(yè)流入(rù)的主要行(xíng)业(yè),吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各(gè)行业所吸纳的(de)青年就业比(bǐ)例变动(dòng)与行业平(píng)均受教(jiào)育年限基本一致(zhì),即青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青年失(shī)业情(qíng)况(kuàng)比整体失(shī)业更(gèng)严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失(shī)业(yè)比例(该(gāi)行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业人数/青(qīng)年失业总人(rén)数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年就业总人数),来作为(wèi)各行业失业率的近似替代(dài)指标(biāo)。以(yǐ)这(zhè)个指标来看(kàn),知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业率大多(duō)高于全年(nián)龄段失(shī)业率,如信息(xī)技术(shù)、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出(chū)现分(fēn)化。今(jīn)年(nián)一季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的(de)增速(sù)缺口。分(fēn)行业来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个(gè)点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三(sān)年均(jūn)值(zhí),这三(sān)个行(xíng)业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的房(fáng)地产业、租(zū)赁和商(shāng)务服务业、信息技术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前青(qīng)年失业(yè)人员增(zēng)长的症结在于服务业就业复(fù)苏的结构不均(jūn)衡。一方面(miàn),随着受教育水平的整体提高(gāo),青(qīng)年(nián)就业大量流向知识密集型服务业(yè),如教育、信息技术等(děng)行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏(sū)的主力是知识(shí)密集程度较低的(de)生(shēng)活性服务业,而知(zhī)识密集(jí)程度较高的生产性(xìng)服(fú)务(wù)业复苏较慢。所以服务业就(jiù)业复(fù)苏(sū)结(jié)构分化,带(dài)来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现明显改善(shàn),应届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业(yè)已经(jīng)出(chū)现回暖,但对于三分之二接受过大学教育的青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)而言,这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动参(cān)与率均下(xià)降,带来(lái)劳(láo)动力减少

  青年失(shī)业率的分(fēn)母端是城镇青年劳动力,主要(yào)由青年人口和(hé)劳动参(cān)与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期下降(jiàng)通道(dào),这将从(cóng)分母(mǔ)端(duān)推升(shēng)青年失业率,或成为疫情后(hòu)就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青年人口(kǒu)数量,而后(hòu)者来自(zì)于两部分,一是16-24年(nián)前(qián)的出生人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口,这两部分增量未(wèi)来(lái)都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生(shēng)人口,而前者正(zhèng)好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时期(qī),年均出生人口(kǒu)超2000万,其中(zhōng)1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始明(míng)显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也(yě)在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人(rén)口数量会较去年(nián)有明显增长,但可能仍然较难(nán)回到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的(de)迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超(chāo)预期下(xià)降(jiàng)

  青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率有两个特(tè)点(diǎn),一是低(dī)于其他(tā)年龄(líng)段群体,大(dà)部分青年在校,并未进(jìn)入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。根据今年3月统计局披露(lù)的青年就(jiù)业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有(yǒu)意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳(láo)动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,该指标(biāo)已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要(yào)有(yǒu)三方面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在(zài)校生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年(nián)均(jūn)增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该年龄段的(de)在校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前(qián)十年增速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场,在未来(lái)经济(jì)和就业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾(céng)在发布会(huì)指出当月(yuè)“就业人员规模比1月(yuè)份(fèn)下降6%以上(shàng)”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。从社会(huì)风气来看(kàn),对学(xué)历的推崇导致(zhì)本科毕(bì)业即进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观(guān)上会将(jiāng)部分青年(nián)人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来(lái)越重要

  失业人口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能(néng)完全解释(shì)青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始负增长,未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可(kě)能(néng)出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动(dòng)力(lì)减少,青年(nián)失业率上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济(jì)复苏难(nán)以改(gǎi)变失业率(lǜ)的分母(mǔ)下(xià)降趋(qū)势。青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的(de)分母端可(kě)能(néng)会越来越(yuè)重(zhòng)要(yào),这也是人(rén)口长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  青年失业率的(de)两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时(shí),有(yǒu)必要明晰这(zhè)一概念(niàn)的两(liǎng)个要点:一是(shì)调查(chá)失(shī)业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针(zhēn)对全部就(jiù)业人口(kǒu),不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国(guó)城(chéng)乡(xiāng)就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未(wèi)包含在内(nèi)。因此,许多(duō)针(zhēn)对青(qīng)年失业率的讨论以(yǐ)全(quán)国青年人口数量为出发点,未区(qū)分人(rén)口总量与城乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无特别说明,各概(gài)念(niàn)均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二(èr)是失业率的(de)分母不含没(méi)有劳(láo)动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义(yì),“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动(dòng)能力(lì),参加(jiā)或要求参加(jiā)社会经(jīng)济活(huó)动的(de)人员。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因此没有就业意愿的(de)劳(láo)动年龄人口不计入(rù)劳(láo)动力。根(gēn)据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此(cǐ)推算城乡失业人(rén)口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数(shù)据来(lái)看,失业率来自全国月度劳动力调(diào)查。该项调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式实施,每(měi)年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调(diào)查(chá),调查范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映(yìng)劳动(dòng)力市场变化情况(kuàng),建立(lì)了31个(gè)大(dà)城市月度劳(láo)动(dòng)力调查制度(dù)。2013年(nián)4月,又(yòu)将月度(dù)劳动力调(diào)查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全(quán)国月度(dù)劳动力调查正式在(zài)全国范(fàn)围(wéi)内开展,调查(chá)范(fàn)围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月(yuè)度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是(shì)年度(dù)调查的五(wǔ)分(fēn)之(zhī)一(yī)左右。全国每月调查约(yuē)12万(wàn)户(hù),2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查(chá)样本(běn)比(bǐ)例为1‰,五年一(yī)次的(de)人口抽样调查(chá)样本比例(lì)为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则(zé)在(zài)长表部分(fēn)纳入就(jiù)业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是10%左右,因(yīn)而人(rén)口普查的(de)就(jiù)业数据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根据普查(chá)数(shù)据进行修正,但结构数据仍会(huì)存(cún)在差(chà)异。比如(rú)2020年的《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年(nián)鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数(shù)据(jù)的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布(bù)机(jī)构(gòu):德邦证券股份有限公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 堪用是什么意思拼音,堪是什么意思解释

评论

5+2=