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凉风席席的是什么意思，凉风席席是成语吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨(cí)已(yǐ)多(duō)次(cì)公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题(tí)。在最近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次(cì)表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合(hé)成用(yòng)户(hù)的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人(rén)们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到(dào)来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中(zhōng)杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键词或者一(yī)张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊(jīng)喜，他(tā)们会(huì)将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一(yī)位网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的(de)中国(guó)人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图(tú)像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布(bù)，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前，大家用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物(wù)的(de)姿势和画面的深度(dù)信(xìn)息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出(chū)来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里面(miàn)给出的美(měi)女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供(gōng)的(de)照片中(zhōng)有(yǒu)个(gè)很大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料(liào)正(zhèng)能量

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的图(tú)片已经有(yǒu)越来越(yuè)完(wán)美(měi)的AI模型(xíng)出(chū)现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般(bān)的(de)绘图效果，如(rú)果这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其(qí)创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到(dào)重视(shì)，太(tài)晚就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还(hái)有远方

技(jì)术都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的危(wēi)害(hài)并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技术将是(shì)第四(sì)次工业革命的(de)核(hé)心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人(rén)工智能(néng)技术发(fā)生(shēng)方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单(dān)，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段(duàn)骑摩(mó)托车的(de)第一视角录(lù)像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的(de)人都可以(yǐ)随手录下(xià)一(yī)段。

但这(zhè)些短视频(pín)的(de)创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内(nèi)容(róng)的视频(pín)就意(yì)味(wèi)着，一些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分人的(de)想象。内容(róng)产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产(chǎn)方式，可(kě)以为内容产业带来(lái)更(gèng)新的(de)内(nèi)容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无(wú)疑(yí)会驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于(yú)音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基(jī)于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而(ér)只是(shì)AI进(jìn)程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造(zào)出(chū)独立(lì)价(jià)值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来(lái)的先(xiān)进(jìn)生(shēng)产(chǎn)力(lì)即(jí)将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发(fā)展也(yě)可以看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图(tú)像大模型之后，多模态大(dà)模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本(běn)则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力支持。在关注各(gè)类大(dà)模型的发(fā)展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极(jí)目标离得(dé)更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新，多(duō)模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一(yī)步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人(rén)工(gōng)智能可以灵(líng)活(huó)应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世(shì)界交互一(yī)样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。